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需求名称 | 发电厂智能控制系统 | ||
需求品类 | 信息类型 | ||
参考价格 | 300 万元 | 需求状态 | 【】 |
能力描述(关键词) | 发电厂智能控制系统 | ||
技术领域 | 电子信息 机械工程 节能环保 其他: | ||
能力方所属地域 | 省 市 区 | ||
行业分类 | |||
战略性新兴产业分类 | 一级 二级 三级 | ||
投资金额 | 300 万元 |
单位信息 |
鞍山柏纳科技有限公司 |
委托研发服务能力介绍 |
在锅炉运行的现场实际中,因为锅炉的结构和性能不同,有的问题不能完全用理论解决,也不能完全凭借司炉的经验。我们将深度学习,神经网络等人工智能技术和热动理论模型相结合,理论和司炉的运行经验相结合,各取所长,开发的锅炉燃烧智能专家系统。在DCS上层采集实时的运行参数,经过运算,对现场给粉量,风量,各阀门设备等进行控制。从而提高锅炉燃烧的性经济性,降低煤耗。这个系统的优势:一、局部风、粉的配比优于人工调整,降低未完全燃烧损失。二、合理的氧量减少结焦和氮氧化物和硫化物的排放。三、更好的控制火焰中心和火焰充满度,使燃烧更稳定高效,提高锅炉整体受热面的换热效率。四、比人工预判更提前,感受细微的参数变化,提前调整,减少减温水等不必要的热能浪费。五、调整频率更高,使主要参数在设定值范围内波动更小,机组的发电量和热效率更高。六、每秒对所有参数刷新,及时发现运行异常,自动调整或发出异常警报,比人工监盘更可靠。这个专家系统给企业带来的好处:一、降低企业的原材料成本。二、降低排放指标。三、提高生产安全性,稳定性,降低事故率。四、提高设备使用寿命。五、降低运行人员工作强度。 |
备注 |
信息有效期 | 至 |
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