在锅炉运行的现场实际中，因为锅炉的结构和性能不同，有的问题不能完全用理论解决，也不能完全凭借司炉的经验。我们将深度学习，神经网络等人工智能技术和热动理论模型相结合，理论和司炉的运行经验相结合，各取所长，开发的锅炉燃烧智能专家系统。在DCS上层采集实时的运行参数，经过运算，对现场给粉量，风量，各阀门设备等进行控制。从而提高锅炉燃烧的性经济性，降低煤耗。这个系统的优势：一、局部风、粉的配比优于人工调整，降低未完全燃烧损失。二、合理的氧量减少结焦和氮氧化物和硫化物的排放。三、更好的控制火焰中心和火焰充满度，使燃烧更稳定高效，提高锅炉整体受热面的换热效率。四、比人工预判更提前，感受细微的参数变化，提前调整，减少减温水等不必要的热能浪费。五、调整频率更高，使主要参数在设定值范围内波动更小，机组的发电量和热效率更高。六、每秒对所有参数刷新，及时发现运行异常，自动调整或发出异常警报，比人工监盘更可靠。这个专家系统给企业带来的好处：一、降低企业的原材料成本。二、降低排放指标。三、提高生产安全性，稳定性，降低事故率。四、提高设备使用寿命。五、降低运行人员工作强度。